Automatizar cotizaciones distribuidores: el reto actual

«Un cliente escribe 14 cosas, tú buscas cada ítem, lo precios y envías la oferta». En la práctica, esa promesa se rompe en la mitad del proceso. La mitad de las líneas llegan sin producto, con fechas, correcciones de cantidad o simples notas. El motor de IA los envía al catálogo y devuelve «no stock», o peor, los ignora y la orden sale incompleta.

Una cadena de errores que cuesta tiempo y dinero

Los distribuidores que usan ERP como Business Central reciben correos que combinan órdenes y peticiones logísticas. Cuando el algoritmo clasifica todo como artículo, una frase como «Necesario en sitio jueves» genera una respuesta errónea; una corrección de cantidad «4 cajas, no 2» desaparece y el envío resulta bajo‑suministrado. En pruebas internas, el 46 % de las líneas sigue requiriendo revisión humana, frente al objetivo de menos del 20 %.

Los límites de la IA actual

Los modelos son buenos leyendo números de referencia y comparando contra el catálogo, pero no pueden tocar el precio. «Los precios vienen del catálogo, punto». Si la IA intenta estimar un número, el riesgo es ofrecer un precio ficticio y quedar atado a él. Además, al procesar EDI algunos campos llegan sin cantidad; el código los completa con “1” por defecto, lo que reduce el total y pasa desapercibido hasta que el cliente detecta la diferencia.

Por qué el problema está confirmado

Varios usuarios en foros especializados describen la misma fricción: alta tasa de revisión manual, errores de cantidad invisibles y falta de endpoints para crear cotizaciones directamente desde la API de Business Central. La comunidad coincide en que la prioridad no es acelerar el motor de búsqueda de productos, sino filtrar correctamente las instrucciones y alimentar precios de forma determinista.

El consenso es claro: una herramienta que separe orden de texto libre, mantenga precios fijos y se integre sin fisuras con Business Central podría reducir drásticamente el tiempo de respuesta y evitar pérdidas de venta. La necesidad está validada, y el mercado está esperando una solución que realmente entienda la diferencia entre “pedido” y “nota”.